In Breve
- Qual è l'impatto della riorganizzazione del DSIT sulla sovranità dell'IA nel Regno Unito?
- La riorganizzazione ha sollevato dubbi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture e investimenti necessari per l'IA.
- Cosa significa sovranità dell'IA?
- Significa avere il controllo sui sistemi e sui dati, garantendo continuità e sicurezza operativa.
- Quali sono le sfide principali per il settore pubblico riguardo all'IA?
- Le sfide includono la dipendenza da fornitori unici e la necessità di competenze interne per gestire i sistemi.
L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze riguardo alle future ambizioni del Regno Unito nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). Con la nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA, il governo ha assicurato una voce dedicata a livello di Gabinetto. Tuttavia, il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri ministeri ha sollevato preoccupazioni sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico, elementi cruciali per sostenere le ambizioni in materia di IA.
Recenti verifiche parlamentari su contratti critici relativi all’IA nel settore pubblico hanno evidenziato l’urgenza di rafforzare il controllo sulle operazioni di IA e sulla continuità dei servizi. Dopo un periodo incentrato sulla rapidità di adozione, il passo successivo è rappresentato dal controllo operativo dei sistemi utilizzati nei servizi pubblici. La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati; sebbene la residenza dei dati sia fondamentale in settori come la sanità, la difesa e la pubblica amministrazione, la vera misura della sovranità risiede nella capacità di un’organizzazione di comprendere il sistema, governarne l’uso e garantire la continuità nel caso di cambiamenti di fornitore o contratto.
Le istituzioni devono essere in grado di comprendere il funzionamento dei loro sistemi, stabilire quali dati un modello può utilizzare e spostare carichi di lavoro o introdurre nuovi modelli senza dover ricostruire l’intero servizio. È essenziale che dispongano di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore. Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è fondamentale avere un controllo prevedibile su dove vengono erogati i servizi essenziali. La scelta consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può rivelarsi più utile di un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di eventuali errori. Tecnologie aperte e portabili possono consentire l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazioni e accesso possono cambiare in pochi mesi. Pertanto, costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di beneficiare del progresso. Il Regno Unito possiede università solide, ricercatori esperti, aziende in crescita nel settore dell’IA e investimenti pubblici in capacità di calcolo. Il passo successivo consiste nel collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico significativo.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui gli enti pubblici mantengono il controllo sui sistemi che acquistano. Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, fornendo alle aziende nazionali un percorso dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala, incentivando partnership in cui conoscenza e autorità operativa rimangono in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale: la strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi critici, affinché le ambizioni sull’IA possano resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.
