In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Trasformare la gestione dei dati in un processo orientato all'intelligenza artificiale.
- Cosa offre SAS SpeedyStore?
- Una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l'IA direttamente sui dati distribuiti.
- Come supporta SAS Viya gli sviluppatori?
- Con copiloti per l'assistenza nella scoperta dei dati e nello sviluppo di codice.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento della sua piattaforma di data management all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo passo è volto a trasformare la gestione dei dati in un processo nativamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.
La nuova strategia di SAS mira a ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le soluzioni innovative introdotte, spicca SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’intelligenza artificiale direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, inclusi data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.
La piattaforma supporta anche motori di analisi come DuckDB, per l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON, all’interno di flussi di lavoro governati. Per ridurre l’effort manuale, sono stati integrati agenti e copiloti: SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset in linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance supporta nello sviluppo di codice in SAS e Python.
Un’altra funzionalità chiave è SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà per gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando le proprietà statistiche e relazionali degli originali. Questo approccio mira a garantire tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli, offrendo una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni.
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS.
