In Breve

Qual è il ruolo di Vercel nell'AI?

Vercel è un'infrastruttura centrale per il software AI, con milioni di deployment al giorno.

Quali sono le principali sfide per Vercel?

Le sfide includono la sicurezza dei dati e la gestione dei permessi d'accesso.

Cosa offre il framework Eve di Vercel?

Eve consente di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti.

Vercel: Innovazione e Sicurezza nell’Utilizzo degli Agenti AI

Vercel si sta affermando come un’infrastruttura centrale per il software di intelligenza artificiale (AI), registrando circa 6 milioni di deployment al giorno, di cui la metà generati da agenti di coding. Ogni giorno, oltre 1.000 miliardi di token transitano attraverso il suo gateway AI, evidenziando l’importanza crescente di questa tecnologia nel panorama attuale.

Dopo una fase iniziale di prototipazione, Vercel ha segnalato un passaggio significativo verso casi d’uso in produzione, identificando due applicazioni chiave per gli agenti: gli agenti di coding, che sono responsabili di una parte consistente dell’utilizzo dei token, e gli agenti interni, progettati per automatizzare processi aziendali e migliorare la produttività.

Le Sfide Operative e le Soluzioni di Vercel

Le principali sfide operative che Vercel deve affrontare riguardano il controllo e la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate a strumenti esterni e la gestione dei permessi d’accesso. Per affrontare queste problematiche, l’azienda ha sviluppato un framework innovativo chiamato Eve, che consente di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti. Inoltre, Vercel ha introdotto Vercel Sandbox, uno strumento che limita l’esecuzione degli agenti applicando politiche rigorose sui dati accessibili e su quali informazioni possono uscire dal sandbox.

Questa strategia di confinamento è fondamentale per mitigare il rischio che strumenti di sviluppo possano addestrarsi su interi codebase sensibili, riducendo così le possibilità di fughe di dati.

Casi d’Uso e Partnership Tecniche

Un esempio pratico dell’efficacia di questi agenti è rappresentato da un caso d’uso interno, in cui un agente consente a un addetto alle vendite di interrogare in tempo reale indicatori cruciali, come gli account che hanno aggiunto più postazioni nelle ultime settimane. Questo approccio elimina l’attesa per la creazione di dashboard tradizionali, migliorando notevolmente l’efficienza operativa.

In termini di partnership tecniche, Vercel sta assistendo a un cambiamento significativo: si sta passando da scelte legate a un singolo fornitore di modelli a architetture plug-and-play. In questo nuovo contesto, modello, harness, piattaforma dati, sandbox e gateway diventano componenti intercambiabili. Vercel sta considerando opzioni come OpenAI, Anthropic, Gemini e modelli open-source come DeepSeek e GLM-5.2, valutando il loro utilizzo in base a criteri di prezzo e prestazioni per ambienti di produzione.

Il Futuro degli Agenti AI e la Visione di Vercel

Con l’espansione delle funzionalità offerte dai grandi laboratori di ricerca, come strumenti che permettono di pubblicare direttamente sul web, le piattaforme infrastrutturali come Vercel si trovano in concorrenza diretta con i fornitori di modelli. Resta aperto il dibattito su quale sarà il futuro: un modello in cui modello e agente sono accoppiati o uno in cui i modelli rimangono moduli componibili.

Vercel si propone come fornitore infrastrutturale in stile ‘AWS della nuova generazione’, promuovendo l’adozione di protocolli aperti per garantire modularità e interoperabilità. Questa visione strategica potrebbe definire il futuro dell’AI e il modo in cui le aziende interagiscono con questa tecnologia in continua evoluzione.