In Breve
- Qual è l'effetto dei picchi di fatturazione AI sulle aziende?
- Il 60% delle organizzazioni segnala che i picchi nelle fatture AI causano maggiore stress finanziario.
- Come stanno collaborando i team di osservabilità e sicurezza?
- L'81% delle aziende ha riportato un aumento della collaborazione tra i due team.
- Quali modelli di pricing preferiscono le aziende?
- Le aziende tendono a preferire modelli di pricing più prevedibili e lineari.
Costi dell’Intelligenza Artificiale: Un Report Svela l’Imprevedibilità delle Fatture
Un recente report di Splunk ha messo in luce come la transizione dei fornitori verso modelli di prezzo a consumo e l’adozione crescente di agenti AI stiano rendendo i costi dell’intelligenza artificiale sempre più difficili da prevedere per le aziende. Secondo il report, il 60% delle organizzazioni ha dichiarato che i picchi nelle fatture relative all’AI generano un maggiore stress finanziario rispetto a un costo di base più elevato ma costante.
Inoltre, più della metà delle aziende (55%) ha affermato di non riuscire a controllare in modo efficace i costi associati all’AI. Un ulteriore 57% ha espresso preoccupazione riguardo al fatto che i costi di telemetria potrebbero superare quelli dell’infrastruttura monitorata. Questa imprevedibilità è attribuita alla variabilità nel consumo di token da parte degli agenti AI, che dipende dal compito, dalla complessità e dalla scelta del modello utilizzato.
Collaborazione tra Team di Osservabilità e Sicurezza
Dal punto di vista operativo, il monitoraggio dei carichi di lavoro AI ha favorito una maggiore cooperazione tra i team di osservabilità e di sicurezza. Il report indica che l’81% delle aziende ha registrato un incremento nella collaborazione, mentre il 73% ha affermato di essere in grado di tracciare con precisione i problemi alle relative cause di sicurezza, un aumento rispetto al 65% dell’anno precedente.
I leader nel campo dell’osservabilità sembrano essere particolarmente attrezzati per l’analisi dei costi: il 91% di loro ha dichiarato di poter attribuire con precisione i costi a singoli agenti, modelli e carichi di lavoro, rispetto al 69% dei non leader. Questo rende i team di osservabilità centrali nelle valutazioni del ritorno sugli investimenti (ROI) legati all’AI.
Modelli di Pricing: Verso una Maggiore Prevedibilità
Jeetu Patel, Chief Product Officer di Cisco, ha sottolineato l’importanza della convergenza tra dati di osservabilità e sicurezza, affermando che i team devono collaborare più che mai. In questo contesto, il reparto finanziario sembra orientarsi verso modelli di pricing più prevedibili e lineari, come quelli basati su licenze (seat-based), piuttosto che su modelli a consumo che possono generare picchi imprevisti.
Con l’evoluzione dell’AI e l’aumento della sua adozione nelle aziende, è fondamentale che le organizzazioni sviluppino strategie per gestire e controllare i costi, garantendo al contempo una collaborazione efficace tra i vari team coinvolti.
